Netomi 为将代理系统扩展到企业所吸取的经验教训
内容摘要
Netomi 为财富 500 强客户构建了代理系统，并概述了在企业环境中可靠扩展 AI 代理的三个基本经验教训。第一，系统必须为现实世界的复杂性而构建，通过使用受管制的编排管道来处理混乱的、跨多个系统的流程，该管道利用 GPT-4.1 进行快速工具使用和 GPT-5.2 进行更深入的规划，并遵循持久性提醒和结构化规划等代理提示模式。
第二，为了满足严格的企业延迟期望，Netomi 强调并行化而非顺序执行，利用 GPT-4.1 的低延迟流式传输和稳定的工具调用能力，确保整个系统在极端负载下（例如在 DraftKings 流量高峰期间）保持响应。
第三，治理必须是运行时的固有部分，而不是事后的考虑。Netomi 的架构将模式验证、策略执行、个人身份信息 (PII) 保护和确定性回退等机制直接集成到执行层中，确保在高度监管的行业中实现值得信赖和合规的操作。
(来源：OpenAI)