Nvidia 使人工智能天气预报更易于获取，无需超级计算机
内容摘要
Nvidia 今天发布了两款新的开源天气预报模型：Earth-2 中程模型（Medium Range）和即时预报模型（Nowcasting），它们采用了大型语言模型（LLM）中常见的 Transformer 架构。Nvidia 认为，采用这种简单、可扩展的架构是回归科学的简单性。中程模型旨在提供长达 15 天的高精度预报，据称在 70 多个气象变量上优于 DeepMind 的 GenCast 模型。即时预报模型则能生成公里级分辨率的国家规模预报，以色列气象局和 The Weather Company 计划将其用于本地化恶劣天气应用。一个关键的进步是可访问性：中程模型仅需 26GB 的 GPU 内存即可运行，而即时预报模型在单个 H100 GPU 上仅需 5GB 内存，大大降低了对超级计算机的需求。此外，Nvidia 还推出了全球数据同化模型，能在数秒内生成传统上耗费大量超级计算资源的初始天气快照，解决了预报过程中的另一大难题。
(来源：The New Stack)