向JudgeGPT致敬

布里奇特·麦科马克（Bridget McCormack），密歇根州最高法院前首席大法官，现领导美国仲裁协会（AAA），该协会开发了一个使用OpenAI模型的AI仲裁员，旨在以低成本快速解决基于文件的争议。该系统仅处理完全依赖文件的案件，并且在每个阶段都保留了人在回路，包括最终裁决的发布。尽管生成式AI因幻觉和偏见等问题在法庭上面临审查，但像麦科马克这样的支持者看到了为无法负担传统法律援助的中小型企业提供司法途径的巨大潜力。

法院已经在行政任务中使用AI，一些法官，如凯文·纽森（Kevin Newsom），正在探索使用AI来解释法律文本中词语的普通含义，尽管学者警告说，大型语言模型（LLM）不是可靠的语言查询引擎，可能会引入偏见或外国法律概念。人们仍然担心AI产生事实性幻觉的倾向，这对资源不足的原告构成了最大风险，即使是在使用检索增强生成（RAG）的LexisNexis和Westlaw等专业法律工具中也是如此。

AAA的AI仲裁员旨在以30至45天解决建筑文件纠纷，这比人类仲裁员通常需要的60至75天有了显著缩短，预计可节省至少35%的成本。该流程涉及AI总结提交材料、组织索赔并起草裁决，然后由人类仲裁员验证、编辑并签署。麦科马克认为，这种效率为人类决策者处理复杂案件腾出了时间，同时也通过让当事人感到被倾听来解决程序正义问题，这增强了对法律合法性的信任，即使他们最终更喜欢人类法官。

(来源：The Verge)