Nueva herramienta de IA de UCLA se dirige a casos de Alzheimer a menudo omitidos en el diagnóstico temprano

ABC7 Los Angeles
Investigadores de UCLA desarrollaron una herramienta de IA para detectar casos de Alzheimer no diagnosticados, logrando alta precisión y reduciendo disparidades entre grupos.

Resumen

Los investigadores de UCLA están desarrollando una herramienta de inteligencia artificial diseñada para identificar a las personas en riesgo de padecer la enfermedad de Alzheimer, que es la sexta causa principal de muerte en los EE. UU. y a menudo se diagnostica erróneamente en hasta el 40% de los casos. El algoritmo de IA analiza los registros médicos de los pacientes, incluyendo diagnósticos previos, edad e indicadores neurológicos, capturando con éxito alrededor del 80% de los casos de Alzheimer no diagnosticados, casi el doble de la precisión de otros modelos. Un enfoque clave de la herramienta es reducir las disparidades en la salud, ya que las personas negras y latinas son más propensas a desarrollar Alzheimer pero menos propensas a recibir un diagnóstico; la IA está entrenada para funcionar de manera justa en diversos grupos. El diagnóstico temprano es crucial porque existen nuevas terapias disponibles para aquellos identificados tempranamente, lo que permite posibles cambios en el estilo de vida que podrían retrasar la progresión de la enfermedad.

(Fuente:ABC7 Los Angeles)