Nvidia hace que la predicción meteorológica con IA sea más accesible, sin necesidad de supercomputadoras
Nvidia lanzó dos modelos de pronóstico del tiempo de código abierto basados en la arquitectura Transformer para democratizar la meteorología.Resumen
Nvidia ha lanzado dos nuevos modelos de pronóstico del tiempo de código abierto: Earth-2 Medium Range y Earth-2 Nowcasting, ambos adaptando la arquitectura Transformer utilizada en los modelos de lenguaje grandes (LLM). Este cambio busca simplificar y escalar la ciencia de la predicción, alejándose de arquitecturas de IA especializadas. El modelo Medium Range ofrece pronósticos de alta precisión de hasta 15 días y, según Nvidia, supera a GenCast de DeepMind en más de 70 variables. El modelo Nowcasting genera pronósticos a escala nacional con una resolución de kilómetro, que serán utilizados por entidades como el Servicio Meteorológico de Israel. Un avance clave es la accesibilidad: el modelo Medium Range requiere solo 26GB de memoria GPU para ejecutarse, y el Nowcasting solo 5GB en una única GPU H100, eliminando la necesidad de clústeres de supercomputación. Además, Nvidia lanzó el modelo de Asimilación Global de Datos para acelerar la generación de las condiciones iniciales del pronóstico, un proceso que consume gran parte de la carga de las supercomputadoras tradicionales.
(Fuente：The New Stack)