Aprovechando la IA con imágenes de drones para detectar enfermedades costosas del apio antes de que aparezcan los síntomas

News Ufl Edu
Investigadores de UF/IFAS están utilizando IA e imágenes de drones para detectar el tizón temprano en el apio antes de los síntomas visibles, buscando reducir costos y el uso de fungicidas.

Resumen

Científicos de la Universidad de Florida están lanzando un proyecto de investigación financiado para utilizar inteligencia artificial (IA) y tecnología de drones para ayudar a los cultivadores de apio de Florida a detectar el tizón temprano, una enfermedad fúngica destructiva, antes de que aparezcan los síntomas visibles. Liderado por la fitopatóloga Katia Viana Xavier, el equipo emplea drones equipados con cámaras multiespectrales para capturar datos que van más allá de lo visible para el ojo humano. Los modelos de aprendizaje automático analizan estas imágenes para detectar sutiles señales de estrés en las plantas antes de que la enfermedad se manifieste. Esta detección temprana y precisa permite a los cultivadores tratar solo las áreas afectadas, en lugar de fumigar campos enteros por precaución, lo que reduce las pérdidas de cultivos, disminuye los costos de producción y minimiza las aplicaciones innecesarias de fungicidas, protegiendo así el ecosistema circundante del Área Agrícola de los Everglades. El proyecto, que involucra a cultivadores y busca desarrollar una plataforma web fácil de usar, tiene como objetivo avanzar en la agricultura de precisión en Florida.

(Fuente:News Ufl Edu)