Recopilar datos de entrenamiento para robots es un trabajo sucio y poco glamuroso. Algunos laboratorios de IA ya están pagando a XDOF para que lo haga
La startup XDOF ha recaudado 70 millones de dólares para crear la infraestructura y las tuberías de datos necesarias para entrenar robots en el mundo físico.Resumen
La startup XDOF ha surgido del modo oculto para abordar la escasez crítica de datos físicos de alta calidad necesarios para entrenar modelos de robótica. Mientras los principales laboratorios de IA compiten por desarrollar robots, se enfrentan al obstáculo de la falta de infraestructuras para recolectar datos de interacción con el mundo real. XDOF pretende resolver esto proporcionando servicios de recolección, limpieza y anotación de datos, respaldados por una inversión de 70 millones de dólares. La empresa también se ha asociado con la Universidad de California en Berkeley para liberar un vasto conjunto de datos de manipulación robótica, buscando establecer un ecosistema que permita a los laboratorios de IA subcontratar el laborioso trabajo físico de entrenamiento de robots.
(Fuente：TechCrunch)