天文学家がハッブルのアーカイブからAIを用いて1,400個の「異常天体」を発見
概要
欧州宇宙機関（ESA）の天文学者であるDavid O’Ryan氏とPablo Gómez氏は、ハッブルのアーカイブに隠された異常天体を見つけるために、AnomalyMatchというAIモデルを訓練しました。このモデルは、ハッブル遺産アーカイブ（Hubble Legacy Archive）の約1億枚の画像切り抜きを体系的にスキャンし、わずか2日半で処理を完了しました。この調査により、銀河の衝突や相互作用、重力レンズ、クラゲ銀河など、分類不能な数十個の天体を含む約1,400個の「異常天体」が明らかになりました。研究者たちは、この成果がAIを活用してハッブルの35年間のデータセットから科学的成果を最大化する素晴らしい方法であることを示していると述べています。
(出典：The Verge)