中国が物理AIの未来を支配する可能性

アメリカの最先端研究室が大規模言語モデルに注力する一方で、中国はロボットやドローンなどのハードウェアに知能を統合する物理AIの分野でリーダーシップを発揮しており、春節連歓晩会やCESでの展示がその証拠です。

中国の優位性は、電気自動車などの隣接産業における製造業の支配力に由来しており、これによりアクチュエーターやバッテリーなどの部品のハードウェアコストが大幅に低下しました。また、ライダーセンサーやハーモニックリデューサーを含むロボットの主要サプライチェーンを支配しています。これにより、中国企業は低コストの汎用ヒューマノイドロボットを大量市場に投入し、データ収集のためにロボットを専門的なトレーニング環境に迅速に展開できるようになりました。

米国は基礎研究、ソフトウェア、チップで優位性を維持しており、中国は過剰なスタートアップ競争や一部のハイエンド外国部品への依存といった問題に直面していますが、国家支援による規模の経済を実現するその戦略は、EV業界での成功と類似しています。記事は、米国がこの具現化された知性の新時代に取り残されないよう、この分野を育成し、サプライチェーンを再構築し、ロボットを展開する必要があると結論付けています。

(出典：TIME)