ロボットの学習データ収集は泥臭く地味な仕事だ。一部のAIラボはすでにXDOFに報酬を支払っている
概要
XDOFは、ロボットの学習モデルに不可欠な高品質な物理的データの不足という課題を解決するために立ち上がったスタートアップです。大手AIラボが物理AIへの参入を急ぐ中、ロボットが実世界で動作するためのデータ収集やインフラ構築は大きなボトルネックとなっています。XDOFは、データ収集、クリーニング、アノテーションを行うためのエコシステムを提供し、7000万ドルの資金調達を実施しました。同社はカリフォルニア大学バークレー校との提携で大規模なロボット操作データセットを公開しており、AIラボが労働集約的なデータ収集業務を外部委託できる体制を構築することを目指しています。
(出典：TechCrunch)