科学家让AI代理更粗鲁——并且它们在复杂的推理任务中表现更好
内容摘要
一项新的研究表明，当AI聊天机器人被允许更像人类一样交流时，它们在复杂推理方面的表现会更有效，包括打断和表现出较少的礼貌。研究人员对大型语言模型（LLM）进行了重新编程，使其逐句处理回复，并根据“五大人格特质”赋予它们人格。他们测试了三种对话设置：固定发言顺序、动态发言顺序以及启用中断的动态发言顺序。结果表明，允许中断（由基于识别错误或关键点的“紧急程度评分”触发）显著提高了在大型多任务语言理解（MMLU）基准测试中的准确性。例如，当代理最初给出错误答案时，准确率从固定顺序的68.7%提高到允许中断的79.2%。研究人员认为，即使包括中断在内的人格驱动型AI交互，也可能比严格礼貌、轮流进行的交流产生更好的结果，并计划探索在协作环境中的应用。
(来源：Live Science)