中国利用人工智能确定月球背面的化学成分，揭示演化历史
内容摘要
由中国科学院上海技术物理研究所领导的科学家团队，利用嫦娥六号任务返回的月球背面样本数据，结合人工智能和高分辨率成像技术，创建了月球主要氧化物（铁、钛、铝、镁、钙和硅）的首张高精度全球分布图。
这种“人工智能加遥感”的方法克服了研究月球背面的困难，揭示了月球三大化学区域的元素差异，包括最大的撞击坑——南极-艾特肯盆地，并为月球数十亿年的地质演化提供了新见解。
研究结果为长期以来关于月球地质演化的理论提供了有力证据，并为未来月球探索任务的着陆点选择提供了宝贵指导。
(来源：Interesting Engineering)