新报告显示：人工智能驱动的应用在长期留存方面面临困境

RevenueCat发布的一份关于订阅应用的报告显示，集成人工智能技术并不能保证用户长期留存。该研究基于对使用其工具管理超过10亿次应用内交易的开发者数据的分析。数据显示，人工智能应用的订阅用户流失速度比非人工智能应用快30%。在年度留存率方面，人工智能应用的留存率为21.1%，而其他应用为30.7%；月度留存率分别为6.1%和9.5%。人工智能应用在每周留存率上略有领先，这可能与AI技术快速发展，用户频繁更换应用有关。此外，人工智能应用的退款率中位数高出20%。然而，人工智能应用在初期变现方面表现出色，将试用用户转化为付费用户的转化率高出52%，并且月度实际生命周期价值（RLTV）也更高。总体而言，人工智能可以带来强劲的早期变现，但在维持客户长期价值方面存在困难。

(来源：TechCrunch)