内容摘要研究人员开发了一种名为 REDMOD 的人工智能工具，通过分析 CT 扫描识别胰腺中肿瘤形成前的微小结构异常。在对 2000 份曾被判定为正常的扫描件进行的测试中，该模型成功识别出 73% 的早期病例，其检测表现明显优于人类放射科医生，能够在临床诊断前数年发现病灶。尽管目前该模型的误报率高于人类专家，但研究人员认为，它将成为辅助医生对高危人群进行监控的有力补充工具。
(来源：Live Science)
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