山洪暴发可能毫无征兆——这项新技术或将改变这一局面
内容摘要
文章讨论了一项名为“瞬态伪影与持续学习系统”的新软件的开发，旨在改进山洪的预测和预警时间。该系统由加州大学圣地亚哥分校、美国国家航空航天局和美国国家气象局的科学家共同研发，利用全球导航卫星系统实时测量大气水汽。这些数据随后由一个机器学习模型进行分析，以帮助预报员判断是否具备发生山洪的条件，从而有可能提供比现有方法更早的预警。TACLS目前在加利福尼亚州进行测试，预计将推广至全美所有气象局办公室。该技术并非旨在取代人类预报员，而是辅助其决策过程，目标是让人们在致命的山洪来袭前有更多时间撤离。
(来源：The Verge)