Proaction 借助 Codex 销售提升 60%，节省 75+ 小时

Proaction 是一家为车队管理提供软件服务的公司，该公司利用 OpenAI 的 Codex 工具来转变其销售和运营方式。联合创始人兼 COO Colin Knudsen 是非技术人员，现在每月用 Codex 创建四到六个定制交互演示——每个仅需 30 到 45 分钟——每月避免了 40 到 60 小时的工程工作。通过将通话录音、邮件和潜在客户数据输入 Codex，他能生成展示客户自有车队车辆和工作流程的 HTML 演示，使从初步接触到方案开发阶段的交易比例提升了 50% 到 60%。在演示之外，Colin 还通过 Codex 集成 Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub 和 HubSpot 等工具的插件来处理日常销售、客户支持和产品管理任务，估计 Codex 每月为他额外节省 25 到 33 小时——总节省时间超过 75 小时。Proaction 还在平台上使用 OpenAI 模型：GPT-5.6 Sol 从照片中识别车辆损坏，GPT-Live-1 驱动名为 "Marty" 的语音代理来协调车辆维修。GPT-6 Astra 加速了这些功能的构建。产品负责人 Danny O'Halloran 表示 "Astra 的计算机操作运行更加简洁高效"。Codex 和 OpenAI 模型共同为 Proaction 赢得了更多销售和客户服务时间，同时也为车队管理者提供了显著价值。

(来源：OpenAI)