Meta Muse Wonder:定价、基准测试与限制 - MACCUS

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Meta 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款顶级 AI 模型,用于代理任务,提供 API 定价和仅限订阅访问,基准测试表现强劲。

内容摘要

Meta 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是其迄今为止最先进的 AI 模型,专为处理个人和专业任务而设计。Muse Wonder 可通过 Meta 的 API 和 Muse Code 使用,而更强大的 Muse Wonder Full 仅限 Muse Code 订阅者使用,且需要更高阶的套餐。这些模型具有 Active Memory 功能,可保持上下文连贯,以及 Active Focus 功能,可在复杂任务中保持持久性。Muse Wonder 的 API 定价为每百万输入 token 4 美元,每百万输出 token 20 美元,缓存输入为 0.20 美元,网络搜索每 1000 次查询收费 2.50 美元;它支持 1,048,576 token 的上下文窗口,并支持多模态输入。在基准测试中,Meta 的模型在半数测试中领先,尤其在法律工作和长期编码方面,但 Claude Opus 5.5 在其他领域表现出色。注意事项包括依赖内部测试和有限的独立验证。安全测试显示,网络滥用拒绝率高,个人信息处理不当率低。Meta 建议在为客户端工作时禁用 Contributor 模式,并敦促企业在人工监督下对实际任务进行测试。截至 2026 年 10 月 12 日,独立基准测试和完整安全报告尚未发布,国家可用性可能有所不同。

(来源:MACCUS - SEO, Influence & Organic Marketing Agency)