Eka估值14.5亿美元，得益于令专家惊叹的物理AI模型
内容摘要
由MIT教授Pulkit Agrawal和前Google DeepMind研究员Tuomas Haarnoja创立的Eka Robotics完成了由a16z和F-Prime领投的1.5亿美元A轮融资，投后估值达14.5亿美元。该公司的物理AI模型采用视觉-力-动作架构（而非视觉-语言-动作模型），使力敏感机械手能以超过95%的可靠性每小时抓取约1500个物体，超越人类表现。包括伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授Kris Hauser和一位匿名前沿实验室机器人专家在内的专家，对机器人无需重新训练即可适应多种物体、能轻柔处理覆盆子等易碎物品的能力表示惊叹，有人将其比作首次实现可靠腿部运动的时刻。该模型利用物理模拟器和强化学习，在几分钟内生成数千小时的机器人经验，避免依赖人类演示视频。Eka目前正在与工业客户进行保密的试点项目，涉及拾取放置和线缆操作，但在向真实装配线扩展时仍面临可靠性（需无故障运行一年）和任务通用性方面的挑战。
(来源：TechCrunch)