科学家震惊：新型AI解锁改变游戏规则的癌症疗法
内容摘要
加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种名为MAESTRO的人工智能系统，利用大型语言模型发现能够克服癌症治疗耐药性的药物组合。该平台分析有关药物机制和癌细胞生存通路的现有科学知识，对潜在药物配对进行排名，并为其预测提供生物学解释。针对前列腺癌，团队使用MAESTRO筛选了3,592种天然化合物，以增强标准前列腺癌药物恩杂鲁胺的疗效。系统识别出150个高置信度候选物，实验室测试显示其中23种化合物与恩杂鲁胺表现出显著协同作用。其中，天然植物化合物小檗碱在四种具有不同耐药机制的前列腺癌模型中表现出一致的协同作用。研究人员发现，该组合通过增加AMPK活性和抑制mTORC1信号通路发挥作用，导致细胞应激增加和生长减少。团队计划在患者来源的肿瘤模型和动物研究中进一步测试该组合，并扩展MAESTRO在其他癌症和药物组合中的应用。
(来源：The Independent)