科学家发布新的“四个A”框架，以应对管理AI的关键伦理挑战

安格利亚鲁斯金大学高级计算研究中心的Kirti Prakash和Ian van der Linde在期刊《AI and Ethics》上提出“四个A”框架，认为常见的“放缓还是加速”AI之争过于笼统。该框架将AI治理分为四个不同的伦理问题：Action（行动，即人类是否对系统行为保留有效控制）、Access（准入，即谁可以获取或使用危险能力）、Authority（权威，即哪些判断可以交由系统做出）以及Allocation（分配，即收益、负担和权力如何分配）。作者采用“独立性检验”，认为解决其中一个问题并不能解决其余问题。他们指出两种失效模式：治理错配，即干预措施针对的问题与实际问题不同；以及跨域转移，即降低某一类别的担忧会加剧另一类别的担忧——例如限制准入可降低滥用风险，却同时集中了权力。作者指出，全球放缓是一个不完整的目标，因为能力已不再局限于单一组织，政治与商业激励也使克制变得复杂。借鉴1975年Asilomar重组DNA会议和核军备控制等并不完美的先例，他们提出“AI稳定框架”，包含最低伦理底线、各类别具体约束、可识别的执行者以及定期评估。他们承认该框架是概念性的、未经检验，不按严重程度对风险排序，也不是AI危害的完整清单。

(来源：The Brighter Side of News)