Kuken Industries在几分钟内搜索70年的图纸

Kuken Industries为大型建筑、购物中心和工厂制造空调和通风设备，包括冷却塔，在日本冷却塔市场占有重要份额。当需要更换零件时，工程师必须查阅跨越70年的图纸档案。过去，找到正确的图纸可能需要半天时间，并且需要经验丰富的同事帮助，尤其因为规格因客户和安装日期而异。Kuken已将档案数字化，但仍面临搜索挑战。Kuken与日本AI初创公司Recursive（OpenAI官方合作伙伴）合作，利用OpenAI的模型构建了AI驱动的搜索系统和现场应用。工程师可以通过零件编号搜索、上传图像或PDF，或粘贴零件清单的截图。该应用返回可能的匹配项，包括类似设计。测试表明，该工具预计每年将图纸搜索时间减少约90%。这使经验丰富的工程师能够指导新同事，降低打印成本，并使新工程师更独立地工作。工程师现在花更多时间研究图纸和探索设计改进。Kuken还在开发一种AI工具来审查合作伙伴的图纸，原型测试显示约90%的标记问题是真实差异。该公司旨在利用AI将工程专业知识传承给下一代。董事兼工厂经理Takatsugu Naraki指出，该技术让人们有时间接受新挑战并激励他们。

(来源：OpenAI)