Por qué los sistemas de IA no aprenden y qué hacer al respecto: Lecciones sobre el aprendizaje autónomo de la ciencia cognitiva
arXiv.org
Las limitaciones actuales de la IA requieren una arquitectura inspirada en la ciencia cognitiva que integre modos de aprendizaje observacional y activo.Resumen
El artículo examina críticamente las limitaciones de los modelos actuales de IA para lograr un aprendizaje autónomo. Para abordar esto, los autores proponen una arquitectura de aprendizaje inspirada en la cognición humana y animal. Este marco integra el aprendizaje a partir de la observación (Sistema A) y el aprendizaje a partir del comportamiento activo (Sistema B), con un Sistema M que conmuta flexiblemente entre estos modos basándose en señales internas de metacon trol. El objetivo es construir sistemas que puedan adaptarse eficazmente a entornos dinámicos del mundo real, inspirándose en cómo los organismos se adaptan a lo largo de escalas de tiempo evolutivas y de desarrollo.
(Fuente：arXiv.org)