Nueva IA puede reconstruir lo que estás viendo al leer la actividad cerebral

Investigadores desarrollaron Brain-IT, un sistema de IA que reconstruye imágenes que una persona está viendo mediante el análisis de su actividad cerebral fMRI. Entrenado con el Natural Scenes Dataset —miles de imágenes vistas por ocho participantes en 30–40 sesiones cada uno—, el sistema separa características semánticas y estructurales, utilizando un modelo de difusión para generar reconstrucciones que preservan tanto el contenido como la disposición espacial. Alcanza un rendimiento competitivo frente a métodos líderes en la mayoría de las métricas, y puede adaptarse a una nueva persona con solo una hora de datos fMRI, comparable a sistemas previos como MindEye2. El equipo también utilizó un bucle codificador-decodificador para ampliar los datos de entrenamiento prediciendo respuestas cerebrales a imágenes no vistas, aunque estas no son nuevas mediciones humanas. Aunque el sistema todavía comete errores (por ejemplo, un perro se convierte en una cabra), representa un avance significativo en la reconstrucción visual. Las extensiones propuestas incluyen decodificar sueños, ayudar en la comunicación de pacientes paralizados y usar EEG, pero siguen siendo especulativas y plantean preocupaciones éticas sobre la privacidad mental.

(Fuente：The Brighter Side of News)