Por qué el Centro Nacional de Huracanes apostó fuerte por la IA para pronosticar a Isaias

El Centro Nacional de Huracanes hizo una apuesta significativa por la IA al basar sus pronósticos del huracán Isaias en el modelo de huracanes de Google DeepMind en lugar de modelos tradicionales basados en la física como el europeo y el GFS. Esta decisión refleja la mejora de la fiabilidad de los modelos meteorológicos de IA y un cambio asombrosamente rápido hacia el uso rutinario por parte de los pronosticadores humanos. El CNH pronosticó que Isaias se convertiría en un huracán de categoría 2 desde su primer aviso, una predicción que contradecía a muchos modelos basados en la física que mostraban una tormenta más débil en una trayectoria diferente. Si es precisa, será una gran victoria para Google y dará a los residentes más tiempo para prepararse. La confianza del CNH proviene de la experiencia—la temporada pasada anticipó correctamente la rápida intensificación del huracán Melissa casi tres días antes basándose en gran medida en las proyecciones de DeepMind—y de su asociación con Google para entrenar el modelo. El director del CNH, Michael Brennan, señaló que los modelos de IA han mostrado más consistencia entre ejecuciones, y que DeepMind tuvo un rendimiento excelente la temporada pasada. Con el cambio climático permitiendo una intensificación más rápida, el CNH ha pasado de un enfoque escalonado a pronósticos de intensidad temprana más agresivos, como se vio con Melissa, Helene y Milton. Brennan enfatizó que la IA es otra herramienta en la caja de herramientas, no un reemplazo, y que el entrenamiento con datos precisos específicos de huracanes ha mejorado el rendimiento.

(Fuente：CNN)