Andrej Karpathy afirma que solo 5.000 personas han visto lo que la IA puede hacer realmente
Los cálculos aproximados de Andrej Karpathy revelan una gran brecha entre cuántos usan realmente la IA y lo que la tecnología puede lograr.Resumen
En una publicación del domingo en X, Andrej Karpathy —miembro fundador de OpenAI que se unió a Anthropic en mayo— estimó que aproximadamente 6.000 millones de personas apenas han usado un LLM, 1.000 a 2.000 millones usan chatbots de forma casual, unos 20 millones utilizan modelos de frontera profesionalmente para matemáticas y código, y solo alrededor de 5.000 personas tienen acceso a sistemas de frontera dentro de los laboratorios. El CEO de Box, Aaron Levie, coincidió y calificó esto como "una buena forma de entender lo temprano que estamos realmente en la difusión de la IA", señalando los "enjambres de agentes" como un formato empresarial prometedor que pocos usan actualmente debido al alto costo de escalado, la capacidad desigual de los modelos, herramientas de gestión inmaduras y desafíos de datos, seguridad y cumplimiento. Karpathy explicó que la capacidad alcanza su máximo en dominios digitales, verificables y económicamente valiosos como la programación y las matemáticas, donde funcionan mejor el aprendizaje por refuerzo y las pruebas, citando su proyecto AutoResearch que ejecutó 50 experimentos nocturnos en una sola GPU y confirmó una mejor tasa de aprendizaje en Git. Ambos destacan "lo extraño del momento": la mayoría juzga la IA por experiencias casuales con chatbots, mientras un pequeño grupo de desarrolladores observa mejoras de capacidad a un ritmo asombroso, y para Box, esta brecha representa una gran oportunidad empresarial.
(Fuente：The New Stack)