Laplace Intelligence hace red-teaming de robots y coches autónomos antes de que lleguen al mundo real

Laplace Intelligence, una empresa derivada de la Universidad de Michigan con sede en Ann Arbor, está desarrollando red-teaming automatizado para robótica e IA física. La compañía utiliza un entorno de simulación interactivo de alta fidelidad construido sobre una versión post-entrenada de Nvidia Cosmos para reconstruir ubicaciones del mundo real, combinado con agentes de IA que diseñan automáticamente casos límite para someter a pruebas de estrés los sistemas. Fundada por el CEO Howie Sun y el científico jefe Henry Liu, Laplace busca ayudar a las empresas a encontrar y corregir problemas antes del despliegue, generando confianza entre clientes, aseguradoras y reguladores. A pesar de sus orígenes académicos, la startup ya genera ingresos, principalmente de casos de uso de conducción autónoma, con clientes como Bot Auto y un importante fabricante de automóviles japonés. También colabora con Nvidia y T-Mobile en un piloto de ciudad inteligente en San José, y en etapas tempranas con socios de robótica humanoide para almacenes. Compitiendo en Startup Battlefield 200 en TechCrunch Disrupt, Laplace busca financiación para escalar frente a rivales como Applied Intuition, apostando a que su metodología de IA que prueba IA será un foso clave.

(Fuente：TechCrunch)