概要AIコーディングツールがコードの生成量を押し上げる一方で、WaydevやGitClear、Jellyfishといった企業の分析は、それが生産性の向上に直結していないことを示唆しています。開発者がAIによるコードを多用するほど、その後の修正を要する「コードチャーン（コードの入れ替わり）」が急増しており、技術的負債が積み上がっています。トークン予算を多く費やすことは、見かけ上の作業量は増やすものの、コスト効率とコード品質という観点では生産性の低下を招く要因となっています。
(出典：TechCrunch)
「Tokenmaxxing（トークン最大化）」が開発者の生産性を実際以上に低下させている
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