NVIDIAのエンジニアと研究者がCodexを使って構築する方法
概要
NVIDIAのエンジニアと研究者は、GPT-5.5を基盤とし、NVIDIA GB200およびGB300インフラストラクチャ上で動作するCodexを、自律的なソフトウェア開発および機械学習研究の主要ツールとして活用しています。このモデルは、長時間のセッション、バグの特定、および以前は自動化が困難だったエンドツーエンドのワークフロー管理において優れた能力を発揮します。
エンジニアリングチームでは、Codexを使用して内部プラットフォームを拡張し、本番環境に対応したツールを迅速に開発しています。一方、研究チームは、これを自律的なパートナーとして利用し、学術論文の分析、リモートインフラ上での機械学習実験の管理、さらにはPythonからRustへのコード変換によるレガシーコードの効率化を行っています。
(出典：OpenAI)