OpenAIの伝説的な数学的マイルストーンをめぐるドラマが渦巻く

OpenAIは、新発表のGPT-6 Astraよりも強力な内部AIモデルを用いて、数学の七大ミレニアム懸賞問題の一つであるNavier-Stokes問題を解決したと発表した。約90年間未解決だったこの問題は流体の挙動に関連し、100万ドルの賞金が設定されている。しかし、この発表は直後に物議を醸した。ニューヨーク大学のTristan Buckmaster教授とAnthropicの研究者Levent Alpögeは、OpenAIの発表のちょうど1日前に、関連する研究成果を発表していた。Buckmasterは、OpenAIがCodex（OpenAIが開発したツール）に保存されていた彼らの研究ドラフトにアクセスした可能性について懸念を表明し、モデルがそのセッションで作業した内容を学習したか、またはアクセスしたかどうかを問い質した。OpenAIは、この問題を解決するために特定のユーザーデータにはアクセスしていないと応答したが、製品利用から得られた匿名化されたデータがモデルの改善に役立つ可能性を排除できないと付け加えた。OpenAIの技術スタッフのSebastien Bubeck氏は、彼らの証明は研究者らの作業と大きく異なると述べた。Buckmasterはこれに対し、OpenAIが彼らの結果が発見された後の期間のトレーニングデータを使用したことを公然と認めていると Mastodon で反論した。OpenAIは100万ドルの賞金を請求する予定はないとしている。

(出典：The Verge)