ユーザーの信頼と関連性のためにChatGPTの新しい広告スタックをどのように構築したか

OpenAIは、ユーザーの信頼やチャットボットの中立的な声を損なうことなく関連広告を配信するために、ChatGPT専用の広告スタックを構築した。従来のリクエスト・レスポンス型システムとは異なり、ChatGPTの会話フローでは、複数のターンやセッションにわたって進化するユーザーの意図を理解する必要がある。このシステムは、後訓練された大規模言語モデルをオーケストレーターとして使用し、ツール呼び出しを通じて検索、ランキング、関連性評価、オークション管理を行う。主な設計上の決定には、ステートフルな広告セッション、ChatGPTの応答生成と並行して実行される独立した広告サービス、独立したオークション機構が含まれる。オーケストレーターは会話のコンテキストを解釈し、クエリをセマンティック埋め込みに書き換え、広範な候補プールを検索し、適格性をフィルタリングし、関連性をスコアリングし、オークションに広告を推薦する。最終チェックでは、文脈的な適切性とタイムリーな配信が確保される。広告はサーバー側で配信され、チャット応答が完了する前に到着した場合にのみ表示される。ログとモデルベースの評価が自己改善ループを形成し、人間のフィードバックが製品の方向性を導く。このシステムは200日以内に年間10億ドルの収益実行率を達成し、10万以上の広告主を抱え、Codexを活用して開発を加速した。

(出典：OpenAI)