Kuken Industries、70年分の図面を数分で検索

Kuken Industriesは、大規模ビルやショッピングセンター、工場向けの空調・換気設備を製造し、日本の冷却塔市場で大きなシェアを持つ企業である。交換部品が必要になると、エンジニアは70年にわたる設置図面のアーカイブを参照するが、適切な図面を見つけるのに半日かかることもあり、特に若手エンジニアは経験豊富な同僚に頼って探し方や読み方を教わっていた。そこでKukenは、日本のAIスタートアップでOpenAIの公式パートナーであるRecursiveと協力し、同社のアーカイブとエンジニアの意見をもとにAI検索システムと現場用アプリを共同で構築した。複数のモデルを比較した結果、精度とコストの両面でOpenAIのモデルが優れ、OpenAI APIにより検索機能をアプリに直接組み込むことができた。エンジニアは図面番号や部品番号で検索でき、図面や部品表の画像やPDFをアップロードすることも可能で、アプリはスクリーンショットから部品番号を読み取り、類似設計の図面を含む候補を返す。Kukenはこのツールにより図面検索にかかる時間を年間で約90%削減できると見込んでおり、浮いた時間は若手の指導や印刷コストの削減、若手エンジニアの独立した業務拡大に充てられる。さらにKukenは、取引先が作成した図面を仕様と照合するツールも開発中で、試作テストではAIが指摘した問題の約90%が実際の相違だった。同社はAIを活用し、エンジニアの経験を次世代に継承したい考えである。

(出典：OpenAI)