Kuken Industries、70年分の図面を数分で検索

Kuken Industries は空調・換気設備を製造し、冷却塔では日本市場で大きなシェアを占めている。交換部品が必要になると、エンジニアは70年にわたる図面アーカイブを調べる必要があるが、適切な図面を見つけるのは時間がかかり、紙の検索では半日かかることもあり、デジタル化後もどの名称や番号で調べるかを知る必要があった。Kuken は日本の AI スタートアップで OpenAI の公式パートナーである Recursive と協力し、OpenAI モデルを使った検索システムと現場アプリを構築した。これらのモデルは図面の詳細抽出とコストの両面で優れた性能を示した。エンジニアは部品番号で検索したり、図面や部品表の画像・PDF をアップロードしたりでき、アプリが候補を返す。Kuken はこれにより年間の図面検索時間が約90%削減され、若手エンジニアがより独立して業務を行え、ベテランが指導に時間を割け、印刷コストも削減されると見込む。Kuken はまた、パートナーが作成した図面の不一致を確認する AI ツールも試作しており、テストで指摘された問題の約90%は実際の差異だった。同社はエンジニアの積み重ねた判断を保存し、次世代に経験を伝えたいと考えている。

(出典：OpenAI)