Mantis Biotech 正在构建人类“数字孪生”以解决医学数据可用性问题
内容摘要
Mantis Biotech 正在通过创建基于物理的“数字孪生”人体来解决生物医学研究中的数据稀缺问题。 他们的平台整合了来自各种来源的数据——教科书、传感器、影像——并使用大型语言模型 (LLM) 和物理引擎来生成对解剖结构、生理学和行为的预测模型。 这些数字孪生可用于测试程序、训练机器人以及模拟医疗问题，尤其是在罕见疾病等现实世界数据有限的情况下。该公司已经在专业体育领域取得了成功，例如与 NBA 球队合作，分析运动员的表现。 Mantis 最近筹集了 740 万美元的种子资金，以扩大其团队和平台，并计划面向预防性医疗和制药研究。
(来源：TechCrunch)