内容摘要随着物理AI和人形机器人因缺乏真实世界训练数据而面临严重瓶颈，Encord和Zander Labs等公司正在开拓新的数据采集模式。通过利用在执行叠木块等任务时测量脑电波的头戴设备以及检测前臂肌肉信号的传感器，这些初创公司旨在捕捉人类的意图、失误和精确动作。与基于互联网免费文本构建的大型语言模型不同，生成物理AI训练数据成本高昂且必须人工制造，这改变了机器人开发的经济学。
(来源：TechCrunch)
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