Are brain waves the next unlock for physical AI?
TechCrunch
EncordやZander Labsなどのスタートアップが、高度なロボット工学に必要な重要な物理的トレーニングデータを生成するため、脳波や筋センサーを活用する試みを進めています。概要
物理AIやヒューマノイドロボットが現実世界のトレーニングデータの不足という深刻なボトルネックに直面する中、EncordやZander Labsといった企業が新しいデータ収集手法の開拓を進めています。ジェンガのタワー崩しなどの作業中に脳波を測定するヘッドセットや前臂の筋肉信号を検出するセンサーを使用することで、これらのスタートアップは意図、エラー、正確な動作を捉えることを目指しています。インターネット上の無料テキストを基に構築された大規模言語モデルとは異なり、物理AIのトレーニングデータ生成にはコストがかかり、自ら製造しなければならないため、ロボット開発の経済性が変化しています。
(出典：TechCrunch)