Amazon发布自己的Jev克隆版，决策模型泛滥网络

Amazon Web Services（AWS）发布了开源决策模型Strands Decider 2B，灵感来源于TypeSafe的Jev，随着决策模型在网络上泛滥，这一趋势愈发明显。该模型由AWS杰出工程师Marc Brooker开发，是一款小巧、快速、低成本的模型，用于在预设选项间做出决策并返回置信度评分，而非生成文本。它基于大语言模型的"躯干"（具体为Qwen3.5-2B），可以本地运行，适用于智能代理工作流中不需要完整大语言模型能力的步骤。Brooker指出，客户的工作流往往不需要前沿大语言模型的全部能力。该项目最初是Brooker的自制项目，曾短暂登上Jevbench同规模模型排行榜首位，后由Amazon工程师完善并通过其Strands Labs发布。大量类似模型的涌现引发了关于其价值的讨论，Brooker强调了在决策精度和通用智能之间取得平衡的挑战。TypeSafe首席执行官Diogo Almeida对竞争不以为然，认为当前热潮更多是机器学习从业者想实现酷炫架构，而非真正致力于让智能变得实用的团队，并指出人们可能低估了打造真正聪明模型的难度。

(来源：TechCrunch)