Cisco如何借助OpenAI以机器速度进行防御

Cisco构建组织所依赖的网络和安全基础设施。随着攻击者利用AI以机器速度规模化自动攻击并构造漏洞利用，防御企业基础设施的方式必须演进。将Cisco庞大的网络遥测与前沿AI推理相结合，为防御者提供了跑赢新兴威胁所需的工具。OpenAI严谨的企业数据隐私方法——以零数据保留、严格的客户数据边界和可验证隔离为核心——意味着Cisco可以放心地在关键任务系统中部署前沿智能，而不会损害客户优先事项或敏感遥测。Cisco的防御从威胁移动的地方——网络——开始。Jeetu Patel描述了从单一安全边界向分布在微服务、容器和集群中的控制的转变，将安全融入网络结构，限制通信以减少攻击者可利用的路径。将网络智能与OpenAI的模型结合，使Cisco能够以机器规模关联信号，揭示有意义的模式。Patel指出，AI有助于缩小攻击者利用漏洞与组织修补漏洞之间的差距，并将Daybreak和GPT-6 Astra等举措描述为对Cisco及其客户安全态势的阶跃式改进，且能融入现有扫描工作流。随着代理变得更加自主，Cisco提出三项优先事项：保护代理免受恶意攻击、检测并拦截非预期行为、近实时运营。通过Daybreak Defense Network，Cisco与OpenAI正在探索更快分类暴露风险并在Cisco Cloud Control中执行正确控制，将优势转回防御者一方。

(来源：OpenAI)