CiscoがOpenAIとともにマシンスピードで防御する方法

Ciscoは、組織がシステムの接続と保護に依存するネットワーキングおよびセキュリティインフラを構築している。攻撃者がAIを活用して自動攻撃を大規模化し、マシンスピードでエクスプロイトを構築する中、企業インフラの防御は進化する必要がある。Ciscoの膨大なネットワークテレメトリと最先端AI推論を組み合わせることで、防御者は新たな脅威を上回るためのツールキットを得る。OpenAIの厳格な企業データプライバシーへのアプローチ——ゼロデータ保持、厳格な顧客データ境界、検証可能な分離を中心とする——により、Ciscoは顧客の優先事項や機密テレメトリを損なうことなく、ミッションクリティカルなシステム全体に最先端インテリジェンスを自信を持って展開できる。Ciscoの防御は脅威が動く場所であるネットワークから始まる。Jeetu Patelは、単一のセキュリティ境界からマイクロサービス、コンテナ、クラスタ全体に分散した制御への移行を説明し、セキュリティをネットワークファブリックに融合し、通信を制限して攻撃者が拡散できる経路を減らす。ネットワークインテリジェンスとOpenAIのモデルを組み合わせることで、Ciscoはマシンスケールで信号を相関させ、意味のあるパターンを明らかにできる。Patelは、AIが脆弱性の悪用とパッチ適用のギャップを狭めるのに役立つと指摘し、DaybreakやGPT-6 Astraなどの取り組みを、既存のスキャンワークフローに適合するCiscoと顧客双方のセキュリティ態勢への段階的改善と位置づける。エージェントがより自律的になるにつれ、Ciscoは三つの優先事項を掲げる。悪意ある攻撃からエージェントを保護し、意図しない動作を検出・阻止し、ほぼリアルタイムで運用する。Daybreak Defense Networkを通じ、CiscoとOpenAIは露出のより迅速なトリアージとCisco Cloud Controlでの適切な制御の実施を探求し、防御者に優位性を取り戻そうとしている。

(出典：OpenAI)