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Las empresas de IA dependen cada vez más de una fuerza laboral oculta para crear datos para entrenar sus modelos, ofreciendo a menudo trabajos precarios y sin seguridad a aquellos desplazados por la automatización.Resumen
El artículo detalla la creciente tendencia de empresas como Mercor y Scale AI a emplear una vasta fuerza laboral, a menudo mal pagada, para generar los datos necesarios para entrenar modelos de IA. Este trabajo, que va desde la redacción de respuestas de chatbots hasta la evaluación de contenido generado por IA, a menudo se ofrece como trabajo temporal precario a personas cuyos empleos han sido automatizados por la IA. Los trabajadores se enfrentan a bajos salarios, cancelaciones repentinas de proyectos, vigilancia constante y estrictos acuerdos de confidencialidad. El artículo destaca la naturaleza explotadora de esta emergente economía del etiquetado de datos, donde las empresas priorizan el rápido crecimiento y las ganancias sobre el bienestar de los trabajadores, lo que podría recrear los problemas vistos en los primeros días de la economía gig con plataformas como Uber y Lyft. La situación plantea preocupaciones sobre el futuro del trabajo y la necesidad de regulación para proteger a los trabajadores de datos.
(Fuente：The Verge)