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The Verge
AI企業は、そのモデルを訓練するためのデータを作成するために、ますます多くの隠れた労働力に依存しており、多くの場合、自動化によって職を失った人々に不安定で安全性の低い仕事を提供しています。概要
この記事では、MercorやScale AIなどの企業が、AIモデルの訓練に必要なデータを生成するために、膨大でしばしば低賃金の労働力を雇用する傾向について詳しく説明しています。この仕事は、チャットボットの応答の作成からAI生成コンテンツの評価まで多岐にわたり、多くの場合、AIによる自動化で職を失った人々に対して不安定なギグワークとして提供されます。労働者は、低賃金、突発的なプロジェクトのキャンセル、絶え間ない監視、厳格な守秘義務契約に直面しています。この記事は、労働者の福祉よりも急速な成長と利益を優先するこの新たなデータラベリング経済の搾取的な性質を強調しており、UberやLyftなどの初期のギグエコノミーで見られた問題を再燃させる可能性があります。この状況は、労働の未来とデータワーカーを保護する必要性についての懸念を引き起こしています。
(出典：The Verge)