Jensen Huang dice que Nvidia logró la AGI, otra vez — aunque no importa

Durante la llamada de resultados de Nvidia, el CEO Jensen Huang declaró que la compañía había logrado la inteligencia artificial general (AGI) en muchas tareas, pero casi de inmediato descartó el hito como "absurdo". Argumentó que lo que realmente importa es si la IA está "haciendo trabajo productivo y útil" y "generando tokens rentables", enfatizando que más computación conduce a más tokens y más ganancias. Esta no es la primera vez que Huang hace tal afirmación; en marzo, durante el podcast de Lex Fridman, declaró algo similar, aunque luego reconoció que las probabilidades de que 100,000 agentes de IA construyan Nvidia eran "cero por ciento". El artículo destaca la confusión general de la industria en torno a la AGI, señalando que no hay consenso sobre lo que significa el término ni cómo medirlo. La carta constitutiva de OpenAI define la AGI como sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos, mientras que su acuerdo financiero con Microsoft supuestamente utiliza un umbral de ganancias de 100,000 millones de dólares. Otros líderes tecnológicos han creado su propia terminología: Dario Amodei, de Anthropic, ha llamado a la AGI un "término de marketing" y prefiere "IA poderosa", mientras que Demis Hassabis, de Google DeepMind, habla de los "alrededores de la singularidad". El artículo concluye que mientras la AGI permanezca mal definida, las afirmaciones de haberla logrado seguirán siendo más una herramienta de hype que un progreso significativo.

(Fuente：The Verge)