Jensen Huang、NvidiaがAGIを達成したと再び発言——しかしそれは重要ではないと述べる

Nvidiaの決算電話会議で、Jensen Huang CEOは多くのタスクにおいて汎用人工知能（AGI）を達成したと述べたが、ほぼ同時にこの節目を「無意味」と切り捨てた。Huang氏は、本当に重要なのはAIが「生産的で有用な仕事をしている」か、「利益を生むトークンを生成している」かであると主張し、コンピュートが増えればトークンが増え、利益も増えると強調した。Huang氏がこのような発言をするのは今回が初めてではなく、3月のLex Fridmanポッドキャストでも同様の発言をしていたが、その後10万個のAIエージェントがNvidiaを構築する可能性は「ゼロパーセント」だと認めた。本記事は、AGIという用語の意味や測定方法について業界全体で合意がないことを指摘している。OpenAIの定款はAGIをほとんどの経済的価値ある仕事で人間を上回る高度自律システムと定義しているが、Microsoftとの財務契約では報じられるところによれば1000億ドルの利益という閾値が使われているという。他のテックリーダーたちも独自の用語を作り出しており、AnthropicのDario Amodei氏はAGIを「マーケティング用語」と呼び「強力なAI」を好むと述べ、Google DeepMindのDemis Hassabis氏は「シンギュラリティの麓」に到達したことに言及している。記事は、AGIの定義が曖昧な限り、その達成を主張することは意味のある進歩ではなく、誇大広告として機能し続けるだろうと結論付けている。

(出典：The Verge)