La IA encuentra 44 sistemas estelares que podrían ocultar planetas similares a la Tierra
Resumen
Un modelo de aprendizaje automático desarrollado por investigadores de la Universidad de Berna ha identificado 44 sistemas planetarios conocidos que podrían contener planetas similares a la Tierra no descubiertos. El algoritmo, creado por Jeanne Davoult con Romain Eltschinger y Yann Alibert, analiza la arquitectura de los planetas conocidos y las propiedades del planeta más interno detectable para predecir la presencia de mundos pequeños y templados. Fue entrenado con decenas de miles de sistemas planetarios sintéticos generados por el Modelo de Formación y Evolución Planetaria de Berna, alcanzando puntuaciones de precisión de hasta el 99% en datos simulados. Al aplicarse a 1.567 sistemas observados alrededor de estrellas similares al Sol y más pequeñas, 44 superaron un umbral de votación del 90% y una evaluación preliminar de estabilidad. Sin embargo, estos planetas predichos siguen sin confirmarse y se necesitan observaciones telescópicas de seguimiento para verificarlos. La lista de objetivos podría ayudar a priorizar búsquedas para misiones como PLATO y el concepto LIFE propuesto.
(Fuente:The Brighter Side of News)