AIが地球型惑星を隠している可能性のある44の恒星系を発見

ベルン大学の研究者らが開発した機械学習モデルが、未発見の地球型惑星を含む可能性のある44の既知の惑星系を特定した。このアルゴリズムは、Jeanne DavoultがRomain EltschingerとYann Alibertと共に作成し、既知の惑星の構造と最内側の検出可能な惑星の特性を分析して、小型で温帯の惑星の存在を予測する。ベルン惑星形成進化モデルによって生成された数万の合成惑星系で訓練され、シミュレーションデータで最大99%の精度を達成した。太陽型星やより小さな恒星の周りの1,567の観測系に適用した結果、44が90%の投票閾値と予備的な安定性評価を通過した。しかし、これらの予測された惑星は未確認であり、検証には追跡望遠鏡観測が必要である。このターゲットリストは、PLATOや提案中のLIFE概念などのミッションの探索を優先するのに役立つ可能性がある。

(出典：The Brighter Side of News)