Los matemáticos se maravillan y refunfuñan ante el tesoro de nuevos resultados de OpenAI
Resumen
Dos días después de que OpenAI publicara resultados generados por IA sobre 372 problemas abiertos de matemáticas e informática, los científicos están buscando avances. El matemático de Harvard Michael Douglas lo califica como el inicio de una nueva era, más importante que la solución del problema de Navier-Stokes del mes pasado por el modelo interno de OpenAI. Sin embargo, la calidad es desigual: algunos artículos están bien escritos y con mejores citas, mientras que otros son "basura de IA" difícil de leer, aunque el 42% está verificado con Lean, lo que asegura una lógica sólida. Tres artículos fueron retirados por errores, lo que genera preocupación por la mitad no verificada. Críticos como Andrew Sutherland del MIT instan a OpenAI a publicar también los problemas fallidos por transparencia. Algunos sospechan que el modelo generó sus propios problemas. La Asociación para la Matemática Humana condenó la publicación como una demostración de poder y urgió a los matemáticos a dejar de trabajar con OpenAI.
(Fuente:Scientific American)