数学者たちはOpenAIの新結果の宝庫に驚嘆し、不満を漏らす

OpenAIが372の未解決数学・コンピュータ科学問題に対するAI生成結果を公開してから2日後、科学者たちは画期的成果を探している。ハーバード大学の数学者Michael Douglasは、これが新時代の始まりであり、先月のOpenAI内部モデルによるNavier-Stokes問題の解決よりも大きいと述べている。しかし、品質は一様ではない：引用が改善された読みやすい論文もある一方、読むのが難しい「AIスロップ」もあり、42%はLeanで検証され論理は確かだ。3つの論文が誤りのため撤回され、未検証の半数に懸念が生じている。MITのAndrew Sutherlandらは、透明性のため失敗問題も公開するようOpenAIに促している。モデルが自ら問題を生成した可能性も指摘されている。人類数学協会はこれを権力の誇示と非難し、数学者にOpenAIとの協力中止を呼びかけている。

(出典：Scientific American)