Gemini 4 Argon: creado para resolver tus problemas más difíciles

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su último modelo frontera, disponible globalmente para desarrolladores, empresas, científicos y consumidores a través de la API de Gemini, AI Studio, Google Antigravity, la app Gemini y AI Mode en Búsqueda. Argon está diseñado para trabajo profundo y de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia, y ocupa el puesto n.º 1 en el Vals Index, que mide el rendimiento en sectores económicos críticos. Su precio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida.

Internamente, Argon ha logrado resultados de ingeniería destacados: ayudó al equipo de Chrome a refactorizar una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas dentro del código de 40 millones de líneas de Chromium; redujo el tiempo de preparación de sesiones en memoria del framework ADK Python de Google un 40% y aceleró las importaciones en frío un 21%; aceleró el paquete de química cuántica xTB hasta 2,3 veces; hizo los modelos Gemma casi tres veces más rápidos; y permitió visualizaciones 3D complejas. En flujos profesionales, ofrece razonamiento de frontera, comprensión profunda de documentos multimodales, análisis longitudinal de datos y mejor escritura, con respuestas más directas y menos evasivas. Socios externos como Wiz usaron Argon para proteger datos gubernamentales e infraestructura sanitaria, pasando de la detección a la remediación proactiva.

En ciencia, Argon aceleró la corrección de errores cuánticos al traducir AlphaQubit a un kernel optimizado, redujo más de 100 veces el coste espacio-temporal de subrutinas cuánticas frente a una base CORDIC, ayudó a descubrir una clase más amplia de contraejemplos a la conjetura de Grad en fusión, asistió a Gamow Labs en el diagnóstico de un reordenamiento cromosómico pasado por alto durante años y contribuyó al diseño de nuevas serina esterasas. En robótica, Argon obtuvo un 87% en el benchmark de razonamiento encarnado ERQA y permitió un pipeline de "vídeo a simulación a realidad" que hizo que el humanoide Apollo de Apptronik encestara siete tiros consecutivos tras ver un vídeo sin procesar. Las funciones de seguridad incluyen defensas multicapa contra jailbreak, entrenamiento de alineación de agentes que redujo los intentos de atajos al 2%, un monitor de desalineación en tiempo real y un liderazgo en resistencia a inyección de prompts con un 0,7% de éxito de ataque en el benchmark Gray Swan IPI. Google también ofrece a 10.000 científicos acceso gratuito al nivel de uso más alto de Google Antigravity durante seis meses.

(Fuente：Gemini)