Gemini 4 Argon:最も困難な問題を解決するために構築

Gemini
Googleは最先端モデルGemini 4 Argonを発表。コーディング、科学、専門業務でトップのベンチマーク性能を達成。

概要

Googleは最新のフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表し、Gemini API、AI Studio、Google Antigravity、Geminiアプリ、検索のAI Modeを通じて、開発者、企業、科学者、一般ユーザーに世界的に提供を開始した。Argonはコーディング、金融、法律、サイバーセキュリティ、科学などの分野における深い多段階タスク向けに設計され、重要経済セクターの性能を測るVals Indexで第1位を獲得。価格は100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドル。

Google社内では、ArgonはChromeチームがChromiumの約4000万行のコードベース内で約600万行のレガシーフォルダをリファクタリングするのを支援し、Google ADK Pythonフレームワークのインメモリセッション準備を40%削減、コールドインポートを21%高速化し、xTB量子化学パッケージを最大2.3倍高速化、Gemmaモデルの推論を約3倍高速化し、複雑な3D可視化を可能にした。専門業務では、高度な推論、深いマルチモーダル文書理解、縦断的データ分析、より強力な執筆能力を提供し、回答はより直接的で曖昧さが少ない。Wizなどの外部パートナーはArgonを政府データや医療インフラの保護に活用し、検出から積極的な修復へと拡張した。

科学分野では、ArgonはAlphaQubitを最適化カーネルに変換して量子誤り訂正を加速し、量子サブルーチンの時空間コストをCORDICベースライン比100倍以上削減し、核融合研究におけるGrad予想のより広範な反例クラスの発見を支援し、Gamow Labsが長年見逃されていた染色体再配列を診断するのを助け、新規セリンエステラーゼの設計に貢献した。ロボティクスでは、Argonは具現化推論ベンチマークERQAで87%を記録し、「ビデオからシミュレーション、実世界へ」のパイプラインを実現。ApptronikのApolloヒューマノイドが生映像を視聴後、コーンホールを7回連続で決めた。安全性には多層ジェイルブレイク防御、ショートカット試行を2%に削減したエージェントアライメント訓練、リアルタイムのミスアラインメント監視、Gray Swan間接プロンプトインジェクションで0.7%の攻撃成功率という業界 leading の耐性が含まれる。Googleは1万人の科学者にGoogle Antigravityの最高利用枠を6か月間無料提供する。

(出典:Gemini)