Laplace Intelligence somete a robots y coches autónomos a pruebas de red team antes de que lleguen al mundo real

Laplace Intelligence, una empresa derivada de la Universidad de Michigan con sede en Ann Arbor, desarrolla tecnología automatizada de red team que somete a pruebas de estrés a robots y sistemas de IA física al intentar deliberadamente hacerlos fallar en simulaciones de alta fidelidad. Cofundada por el CEO Howie Sun y el científico jefe Henry Liu, la startup surgió de investigaciones académicas sobre cómo desafiar a la IA de conducción autónoma en simulación, incluido un artículo de 2023 que llegó a la portada de Nature. Su producto central es un entorno de simulación construido sobre una versión post-entrenada del modelo de mundo Cosmos de Nvidia, reconstruido a partir de datos del mundo real como imágenes de Google Street View e información de tráfico en tiempo real de proveedores como TomTom, en el que agentes de IA sondean continuamente puntos débiles y diseñan casos límite basados en noticias, informes policiales de colisiones y otras fuentes. La empresa ya genera un beneficio modesto, con clientes como Isuzu, Bot Auto y Nvidia, y colabora con T-Mobile en un piloto gratuito de ciudad inteligente en San José, California. Su objetivo a corto plazo, que espera impulsar compitiendo en el Startup Battlefield 200 de TechCrunch Disrupt, es recaudar fondos y escalar para competir con rivales mayores como Applied Intuition, apostando a que usar IA para probar IA se convertirá en un nuevo paradigma y en su mayor ventaja competitiva.

(Fuente：TechCrunch)