Laplace Intelligence、実世界に投入される前にロボットと自動運転車をレッドチーミング

ミシガン大学発のアナーバー拠点のスタートアップ、Laplace Intelligenceは、高忠実度シミュレーション内で物理AIシステムを意図的に失敗させてストレステストする自動レッドチーミング技術を開発している。CEOのHowie Sunと首席科学者のHenry Liuが共同創業した同社は、シミュレーションで自動運転AIに挑戦する学術研究から生まれ、2023年にはNatureの表紙を飾った論文もある。中核製品は、NvidiaのCosmos世界モデルを後訓練したバージョン上に構築されたシミュレーション環境で、Googleストリートビューの画像やTomTomなどのリアルタイム交通情報といった実世界データから再構築され、AIエージェントが絶えず弱点を探り、ニュースや警察の衝突報告などからコーナーケースを設計する。同社はすでに小幅な利益を上げており、Isuzu、Bot Auto、Nvidiaなどの顧客を持ち、T-Mobileとカリフォルニア州サンノゼで無料のスマートシティ実証実験を進めている。TechCrunch DisruptのStartup Battlefield 200への参加を通じて資金調達と規模拡大を目指し、Applied Intuitionなどの競合に対抗する考えで、AIでAIをテストすることが新たなパラダイムと最大の堀になると見込んでいる。

(出典：TechCrunch)